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人文气息与市井气息交织 泉州通政社区打造共治共享模式

人文气息与市井气息交织 泉州通政社区打造共治共享模式

暑假期间,孩子们在社区睦偶9号馆公共活动空间学习知识。 (通政社区供图)

“文武一条巷”——说的是位于中心市区中山路钟楼以南向西,东起中山中路,西止于会通巷的通政巷。再过不久,这条巷子将作为泉州古城29条背街小巷综合提升工程首批启动的巷子,率先动工。这条全长不足200米的巷子,人文气息与市井气息交织,一半诗意一半烟火,将成为古城里具有独特生活美学的巷子。

小巷里,大幸福。得益于泉州古城的保护提升,通政社区打造共治共享的社区治理模式,为街巷居民的幸福指数持续“做加法”,通政社区已成为泉州古城高品质社区建设的生动实践。

□记者 殷斯麒

历史遗存丰富 新潮民宿聚集

通政社区辖区虽仅约0.2平方公里,历史遗存之丰富却令人惊叹,单通政巷不仅存有总督府邸遗迹和泉州地区现存唯一的小姐梳妆楼,还有百年祠堂传承泉州木偶文化。这里却又十分新潮,不大的社区里就有11家民宿,几乎包含了泉州古城里必打卡的特色民宿。

“我们社区的民宿风格迥异,龙玲阁是南洋别墅特色,上清楼是日式庭院和闽南大厝风格,总督府民宿主打名人故居体验,奎宿是白色的文艺风,西街行舍是高奢风,还有适合家庭住宿的三五小筑等,11家民宿各有特色,分布在通政巷、会通巷、奎霞巷等地。”通政社区党支部书记陈淑华介绍,以前社区里以中老年人居多,随着新业态的入驻,越来越多的年轻人来到社区,也吸引了天南地北的游客。

年轻血液的加入,让老街巷多了生机和活力。“以前西街行舍旁边有一块空地,社区居民都到那里倒垃圾。现在民宿多了,通过做工作,居民们提升了主人翁意识,开始自觉维护社区环境,垃圾都拿到指定地点或者给上门回收的卫生员,我们社区几条街巷现在都没有大的垃圾桶,居民自觉保持卫生整洁。”陈淑华说。

社区营造激活力 邻里的心更近了

已经80多岁的老吴是通政社区的吉他爱好者,今年以来,他跟一群社区的老伙伴组建了音乐小组,经常到通政巷的睦偶9号馆练习,吸引了不少粉丝。除了音乐小组,社区还有南音小组、广场舞小组等,社区居民们纷纷参加各种兴趣小组,有空了就聚集起来逗乐,邻里间交流多了、心更近了。

这样的变化来源于睦偶9号馆的诞生。这个两层共100多平方米的空间如今是免费的社区公共活动场所,专供大家举办各类活动。“以前没有这样的地方,大家集体活动少。现在有了活动场所,我们都很喜欢来,又能交流、又能弹奏。”老吴说。

“社区从2017年开始推进社区营造项目,根据居民的需求,社区拿出这个地方作为公共活动空间,让邻里们交流和活动。”陈淑华说,这里正好与泉州通政中心小学面对面,所以空间里还有四点半学堂,给等父母下班的孩子写作业、看书的地方。这里也是社区的暑期学堂,目前已经举办了南音、木偶等暑期班,社区的小孩都踊跃参与。

党员巷长制 打通基层治理微循环

见人见物见生活。通政社区目前有常住人口近2000人,很多居民从小就住在巷子里,与千百年留下的文物古迹为伴。为了创新社区治理,通政社区也成为最早设立巷长制的社区之一。

“我们巷子里有小学,在巷长的组织下成立护学岗,在上下学高峰期保障交通畅行有序。”通政社区党建工作人员陈宇说,上下学容易造成巷子拥堵,巷长组织家长和党员们做好错峰上下学的护航工作。此外,巷子里还设置“巷长议事厅”,专门解决各种纠纷和难题,还定期举办活动。

街巷提升工程即将启动,为做好群众工作,社区的几位巷长也发挥了积极作用。“巷长都是社区里德高望重的老党员、老居民,这次综合提升工程要动工,巷长们进行入户调查和宣传,大家都非常支持,希望能进一步提升社区街巷环境。”陈宇说。

从端侧智能到智能体 PC ,Arm正在重塑下一代个人计算

AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。

【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。

过去三十年,Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑,再到物联网设备,低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后,Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司,进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。

在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上,Arm释放出一个清晰信号:AI正在重新定义计算,而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。 

AI正在重构计算范式

过去十年,计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长,以及AI 智能体开始进入实际应用,行业正在面临新的挑战:如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下,实现智能能力的大规模部署。

Arm认为,当下,AI 正在重塑各行各业,尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展,还是 AI 应用需求的不断增长,都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起,这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的,同时也正在催生一系列新一代应用场景。 

过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU,随着异构计算的发展,CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时,Arm即指出,CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力,为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块,补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2(第二代可伸缩矩阵扩展)技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升,包括:

* AI性能提升最高5倍;

* 语音工作负载延迟降低4.7倍;

* 音频生成速度提升2.8倍。

在Gemma 4模型测试中,SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速,解码阶段最高1.6倍提升。

与此同时,Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者,目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架,开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发,就能自动获得开箱即用的性能优化。 

这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计,到2030年,SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力,覆盖超过30亿台终端。

AI PC进入Arm时刻

相比智能手机市场,Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里,PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey

Arm认为,未来PC市场将同时存在两类产品:

一类是“传统计算市场”,持续向轻薄化、高续航演进,同时拥有 AI 助手功能;

另一类则是面向智能体的专用硬件平台。

在Arm看来,未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力,能够同时处理多个智能体任务,运行大型模型,并在本地完成推理与决策。 

这恰恰是Arm架构的优势所在。

首先是能效。

Arm长期积累的高性能密度设计,使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心,并实现更长续航时间。

其次是异构计算能力。

Arm强调CPU与GPU深度协同,借助统一内存(Unified Memory)让CPU和GPU共享全部DRAM资源,实现算力与带宽的动态调配,从而更高效运行大语言模型。 

再次是生态成熟度。

过去两三年间,Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发,原生应用数量显著增长,企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看,Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统,包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux,这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。

近期,在Microsoft Build 开发者大会上,Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目,旨在引导开发者获取相关学习资源,并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持,将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。

从Windows on Arm到智能体PC

对于Arm而言,AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS(Compute Subsystem)产品——CSS for PC,第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是,近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品,该平台集成了20个Arm核心,被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说,AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台,而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。

结语

AI时代正在重新定义计算产业。

从智能手机到AI PC,从云计算到边缘推理,Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态,打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代,那么未来几年,Arm真正要争夺的,将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起,这场由AI驱动的架构变革,或许才刚刚开始。

· 2026-10-03 18:42:193分钟阅读
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